१

बातम्या

पीसीबी उत्पादनात कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही पुढील सीमा किती आहे?

आज आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स या अत्याधुनिक गोष्टींबद्दल बोलूया.

उत्पादन उद्योगाच्या सुरुवातीस, ते मनुष्यबळावर अवलंबून होते आणि नंतर ऑटोमेशन उपकरणांच्या परिचयामुळे कार्यक्षमतेत मोठ्या प्रमाणात सुधारणा झाली.आता उत्पादन उद्योग आणखी एक झेप घेईल, यावेळी नायक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे.कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही उत्पादकता सुधारण्यासाठी पुढची सीमा आहे कारण त्यात मानवी क्षमता वाढवण्याची आणि अधिक व्यावसायिक कार्यक्षमता सुनिश्चित करण्याची क्षमता आहे.ही आता नवीन संकल्पना नसली तरी, ती नुकतीच प्रसिद्धीच्या झोतात आली आहे, प्रत्येकजण कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसायांना महसूल आणि बाजारपेठेतील हिस्सा वाढविण्यात कशी मदत करू शकते याबद्दल बोलत आहे.

AI वापरणे हे प्रामुख्याने मोठ्या प्रमाणात डेटावर प्रक्रिया करणे आणि विशिष्ट कार्ये पूर्ण करण्यासाठी त्यातील नमुने ओळखणे आहे.कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन कार्ये अचूकपणे अंमलात आणू शकते, मानवी उत्पादन कार्यक्षमतेचा विस्तार करू शकते आणि आपली जीवनशैली आणि कार्य सुधारू शकते.AI ची वाढ संगणकीय शक्तीमधील सुधारणांद्वारे चालविली जाते, जी सुधारित शिक्षण अल्गोरिदमद्वारे चालना दिली जाऊ शकते.त्यामुळे हे स्पष्ट आहे की आजची संगणकीय शक्ती एवढी प्रगत आहे की AI एक भविष्यवादी संकल्पना म्हणून त्वरीत अत्यंत वापरण्यायोग्य आणि संबंधित तंत्रज्ञान बनली आहे.

AI ने PCB मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये क्रांती केली

इतर क्षेत्रांप्रमाणे, एआय पीसीबी उत्पादन उद्योगात क्रांती घडवत आहे आणि उत्पादन प्रक्रिया सुलभ करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो आणि उत्पादकता देखील वाढवू शकतो.AI स्वयंचलित प्रणालींना रिअल टाइममध्ये मानवांशी संवाद साधण्यात मदत करू शकते, संभाव्यतः सध्याच्या उत्पादन मॉडेलमध्ये व्यत्यय आणू शकते.कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या फायद्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे, परंतु इतकेच मर्यादित नाही:

1. सुधारित कामगिरी.
2. मालमत्ता प्रभावीपणे व्यवस्थापित करा.
3. भंगार दर कमी झाला आहे.
4. पुरवठा साखळी व्यवस्थापन सुधारणे इ.

उदाहरणार्थ, AI अचूक पिक-अँड-प्लेस टूल्समध्ये एम्बेड केले जाऊ शकते, जे कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी प्रत्येक घटक कसा ठेवावा हे निर्धारित करण्यात मदत करते.हे असेंब्लीसाठी लागणारा वेळ देखील लक्षणीयरीत्या कमी करू शकते, ज्यामुळे खर्च आणखी कमी होतो.AI चे अचूक नियंत्रण मटेरियल क्लीनिंगचे नुकसान कमी करेल.मूलत:, मानवी डिझायनर तुमचे बोर्ड जलद आणि कमी खर्चात डिझाइन करण्यासाठी उत्पादनासाठी अत्याधुनिक AI वापरू शकतात.

AI वापरण्याचा आणखी एक फायदा असा आहे की ते दोषांच्या सामान्य स्थानांवर आधारित तपासणी त्वरीत करू शकते, ज्यामुळे त्यांना सामोरे जाणे सोपे होते.याव्यतिरिक्त, रिअल टाइममध्ये समस्या सोडवून, उत्पादक बरेच पैसे वाचवतात.

यशस्वी AI अंमलबजावणीसाठी आवश्यकता

तथापि, PCB मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये AI च्या यशस्वी अंमलबजावणीसाठी उभ्या PCB मॅन्युफॅक्चरिंग आणि AI दोन्हीमध्ये सखोल कौशल्य आवश्यक आहे.काय आवश्यक आहे ऑपरेशनल तंत्रज्ञान प्रक्रिया कौशल्य.उदाहरणार्थ, ऑप्टिकल तपासणी प्रदान करणारे स्वयंचलित सोल्यूशन असण्याची एक महत्त्वाची बाब म्हणजे दोष वर्गीकरण.AOI मशीन वापरून, दोषपूर्ण PCB ची प्रतिमा मल्टी-इमेज सत्यापन स्टेशनवर पाठविली जाऊ शकते, जी इंटरनेटशी दूरस्थपणे कनेक्ट केली जाऊ शकते आणि नंतर दोषाचे विनाशकारी किंवा परवानगीयोग्य म्हणून वर्गीकरण केले जाऊ शकते.

पीसीबी उत्पादनामध्ये एआय अचूक डेटा मिळवू शकेल याची खात्री करण्याव्यतिरिक्त, एआय सोल्यूशन प्रदाते आणि पीसीबी उत्पादक यांच्यातील पूर्ण सहकार्य हा आणखी एक पैलू आहे.एआय प्रदात्याला PCB उत्पादन प्रक्रियेची पुरेशी समज असणे महत्त्वाचे आहे ज्यामुळे उत्पादनासाठी अर्थपूर्ण प्रणाली तयार करता येईल.AI प्रदात्याने R&D मध्ये गुंतवणूक करणे देखील महत्त्वाचे आहे जेणेकरून ते प्रभावी आणि कार्यक्षम असलेले नवीनतम शक्तिशाली उपाय प्रदान करू शकेल.AI प्रभावीपणे वापरून, प्रदाते याद्वारे व्यवसायांना मदत करतील:

1. बिझनेस मॉडेल्स आणि बिझनेस प्रक्रिया पुन्हा तयार करण्यात मदत करा - बुद्धिमान ऑटोमेशनद्वारे, प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ केल्या जातील.
2. डेटाचे ट्रॅपिंग अनलॉक करणे - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसचा वापर संशोधन डेटा विश्लेषणासाठी तसेच ट्रेंड शोधण्यासाठी आणि अंतर्दृष्टी निर्माण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
3.मनुष्य आणि यंत्रांमधील संबंध बदलणे - कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून, मनुष्य नियमित नसलेल्या कामांमध्ये अधिक वेळ घालवू शकेल.

पुढे पाहताना, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सध्याच्या PCB उत्पादन उद्योगात व्यत्यय आणेल, जे PCB उत्पादनाला संपूर्ण नवीन स्तरावर आणेल.औद्योगिक कंपन्या AI कंपन्या बनण्याआधी फक्त काही काळाची बाब आहे, ग्राहक पूर्णपणे त्यांच्या ऑपरेशन्सभोवती केंद्रित आहेत.


पोस्ट वेळ: एप्रिल-25-2023